Másters

MÁSTER EN
DATA SCIENCE & ANALYTICS

Impulsa tu carrera profesional convirtiéndote en un experto en el mundo de los datos y consigue todos los conocimientos necesarios para que tu perfil profesional sea el más competitivo.  

Part-time 6 meses en octubre. Online síncrono


¿Qué oportunidades ofrece
 la carrera de Data Science & Data Analytics?

FUTURO PROFESIONAL

Actualmente, en el sector empresarial existe una gran demanda de perfiles profesionales híbridos que conozcan perfectamente los dos lados del mundo de los Datos. 

Las empresas no encuentran perfiles los suficientemente formados para ayudarles en el desarrollo de sus negocios. 


IMPACTO EN LA ORGANIZACION

Convertirte en un analista de datos y conocer la parte científica, es tener el control del rumbo de cualquier empresa o área. Por lo tanto, te conviertes en una pieza clave e indispensable.

EXPOSICION INTERNACIONAL

En un entorno tan global y competitivo como en el que nos encontramos, es indispensable que te formes en la parte más esencial de cualquier negocio tanto nacional como internacional. 
Convertirte en un experto en Datos, te da la oportunidad de resaltar tu perfil profesional y tener proyección a cualquier sector y tamaño de empresa, con la oportunidad de conseguir salarios elevados y reconocimiento profesional de manera acelerada. 

 ¿A quién va dirigido?

El Máster en Data Science & Analytics  va dirigido a profesionales que quieren convertirse en expertos en Datos y conseguir tener una visión híbrida tanto en la parte analítica como la científica. 

Todos aquellos perfiles analíticos que buscan ampliar sus conocimientos para crecer profesionalmente y convertirse en parte importante de cualquier organización para la toma de decisiones y hacer crecer un negocio.

Si eres un profesional emprendedor que quiere ser participe de la transformación de una organización o área, este Máster te permitirá obtener todas las herramientas para conseguirlo. 
"Un nuevo paradigma se está instalando en todos los ámbitos empresariales, consiste en la toma de
decisiones basadas en datos, en la información que podemos extraer de ellos. Y es una tendencia que cada
vez va a más"

JOSE CEBADA, DIRECTOR DEL PROGRAMA

"Las compañias están literalmente hambrientas de profesionales con las competencias adecuadas."

RAFAL SZOTA
HEAD OF DATA INSIGHTS IN MILANUNCIOS

Nuestros objetivos

  • Trasladarte todas nuestra experiencia en el mundo de los datos para que te conviertas en pieza indispensable de cualquier empresa u organización. 

  • Convertirte en un experto en análisis de datos teniendo un a visión más científica para que seas más eficiente y autónomo. 
  • Crear una comunidad única de especialistas en las nuevas tecnologías de análisis de datos compartiendo conocimiento y experiencias y facilitando la incorporación en el mercado laboral.
  • Enseñarte de la manera más dinámica posible mediante casos reales para que crezcas profesionalmente y tu perfil profesional sea destacable y más competitivo. 

Al final del programa, los participantes serán capaces de...

  • Ser polivalente en el mundo de los datos, teniendo una visión global y transversal tanto científica como analítica,
     
  • Dominio avanzado de las herramientas y lenguajes de programación más usados en la actualidad en toda organización,

  • Convertirte en un experto en extracción, limpieza y procesamiento de datos utilizando diferentes métodos estadísticos, 

  • Configurar el entorno de trabajo del Data Analyst y entender las herramientas más avanzadas de análisis de datos. Obtener los datos de múltiples fuentes y bases de datos, escribir consultas para obtener datos, y enriquecerlos con la información adicional,
  • Entender el concepto de A/B Testing, entender cómo diseñar el experimento, analizar los resultados y traducir los de análisis del lenguaje técnico al de business,

  • Comprender la diferencia entre causalidad y correlación, y cómo estos conceptos afectan el análisis de datos,

  • Trabajar en un entorno de visualización de datos en tiempo real, y construir los informes, elegir e implementar la visualización más adecuada para todas las métricas,

  • Encontrar los patrones ocultos en Data Warehouses, y comprender los métodos para analizar cientos de millones de datos.
  • Construir modelos de segmentación basados en el comportamiento del usuario y analizar los datos para evaluar las mejores decisiones de negocio,

  • Entender los diferentes modelos de negocios digitales SaaS, marketplace, e-commerce, y entender cuáles son las métricas clave en cada uno de ellos,

  • Comprender los conceptos básicos de la publicidad en marketing digital y analizar su eficiencia. Analizar los datos recopilados de las visitas en un sitio web que trabaja con el entorno de Google Analytics identificando las audiencias más y menos eficientes,

  • Entender los conceptos básicos Machine Learning y entender la estructura de los proyectos que involucran los modelos predictivos.

Estructura del programa

240 horas presenciales, divididas 15 masterclasses. Cada masterclass consta de dos sesiones sobre un “caso” de un Data Analyst real.

1. Discovery 

Introducción a los objetivos de aprendizaje, conocimientos teóricos, conceptos, las mejores prácticas y trucos habitualmente usados. Casos reales resueltos en clase, interacciones en grupos de trabajo. Exposición del problema a resolver en casa.

2. Practice 

Resolución de los casos basados en lo aprendido en la primera parte y en los consejos compartidos por el mentor. Slack se utilizará para conversar con otros estudiantes y con el mentor durante el trabajo.

3. Learning

Revisión de los trabajos, consejos y trucos para resolver las soluciones. El objetivo es compartir, comparar y aprender de los análisis de cada persona. Comentar y obtener los mensajes del mentor para crecer como analista de datos.

Bloques formativos

Bases de datos relacionales y análisis de datos con SQL

SQL es la llave de acceso a los datos de toda empresa. Entender las bases de datos relacionales, como se estructuran y diseñan y cómo se extrae información de ellas, es vital para cualquier data analyst.

Análisis de fuentes heterogéneas de datos con Python

Python ha emergido como la herramienta más utilizada en el campo de Data Analytics. Por su
impresionante ecosistema y su fácil curva de aprendizaje Python es la elección perfecta para trabajar con fuentes de datos heterogéneas en todo tipo de proyectos.

Business Analytics

Entender y analizar los modelos de negocio más utilizados y hacerlo desde la perspectiva tanto
del cliente como del CEO o inversor, es esencial para entender el éxito detrás de Netflix, Google,
Spotify y Adobe, entre otros. Desde el minuto cero nuestro objetivo debe ser impactar en las acciones de negocio desde el análisis de datos.

Behaviour Analytics

Para cualquier organización conocer perfectamente el comportamiento de nuestros usuarios, quiénes son y cuáles son sus patrones de comportamiento, es indispensable para poder actuar y tomar decisiones para el perfecto desarrollo de nuestro negocio. 

Statistics and advanced analytics

Conceptos fundamentales de estadística y analítica avanzada para empoderar tu día a día:
Hipótesis testing, Regresiones lineales y no-lineales, estadística descriptiva e inferencial, A/B
testing...
Dominar estas técnicas estadísticas es la mejor forma de empezar a mejorar los resultados usando datos.

Machine Learning

Machine learning es el objetivo de dejar que las computadoras buceen en los datos para
encontrar patrones ocultos en ellos y usarlos para aprender por sí mismas, con poca o nula
intervención humana. Como Data Analyst debemos comprender y dominar las técnicas
involucradas en todo proyecto de Machine Learning. 

Casos reales,
expertos reales,
oportunidades
laborables reales.

“¿Qué tiene diferente Barcelona Data Institute?”

— Rafal Szota

Write your awesome label here.
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“Nunca había aprendido tanto en tan poco tiempo"

— Oscar B.

Conoce a nuestros profesores

Los expertos te enseñarán todo lo que saben. Todos los consejos y trucos que nunca podrías aprender de otra manera. Prepárate para aprovecharte.
Javier Martínez 
CDO at LaVanguardia
Viola Melis
Data Science & Analytics Instructor at Allwomen
Pedro Serrano
Marketing Director at Infojobs
Rafal Szota
Head of Data Insights at Milanuncios
Javo Granda
Data Manager at Glovo
Aingeru Duarte 
Head of Digital Intelligence at Adevinta
José Cebada
Data Analytics Program Director at Bdata Institute

Javier Figarola
CEO at ABA English
Aleix Ruiz de Villa
Data Science Consultant
Alessandro Pregnolato
VP of DATA at Preply
Iago Novoa
Head of Data at Goin

¿Dónde trabajan nuestros alumnos y profesores?

¿Qué precio tiene?

7.900€

Participar en nuestro Máster es una inversión en su futuro con una relación costo-beneficio inmejorable, pero no se puede negar que es una inversión que debe planearse cuidadosamente.
Nuestras ayudas financieras están aquí para ayudarlo a financiar el programa, así como para reconocer a los estudiantes que demuestran logros académicos excepcionales y potencial profesional.

¿Cuál es el proceso de aplicación?

  • Complete nuestro formulario de solicitud en línea 
  • A continuación, recibirá el programa completo del Máster en Data Analytics y Data Science
  • Nuestro Equipo de Admisiones revisará tu solicitud y en 48h. o menos recibirá una llamada de nuestros equipo de admisiones
  • Si eres un candidato elegible para el programa, organizaremos una entrevista personalizada con el director del programa para que puedas exponer todas las dudas que puedas tener
  • Una vez admitido, podrás inscribirte y recibirás el material para empezar a prepararte

¿Qué incluye?

  • 6 meses de clases magistrales (240 horas en total, los lunes, miércoles y viernes)
  • 200 horas de trabajo por tu cuenta en casos entre sesiones de clase magistral y proyecto final de Máster. 
  • Podrás acceder a las diferentes aplicaciones de manera gratuita.
  • Clases con un número reducido de asistentes
  • Acceso a nuestros webinars
  • Diploma de Barcelona Data Institute 
  • Acceso a ofertas de trabajo 
  • Asesoramiento de carreras profesionales 

8

EDICIONES

12+

AÑOS DE EXPERIENCIA

110

DATA ANALISTAS FORMADOS
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