Curso de corta duración - Online Síncrono

Uso de Python en Data Analytics

Conviértete en un experto del lenguaje de programación más utilizado en las empresas

Fechas: 27 y 29 de septiembre y 1, 4, 6 y 8 de octubre 2021
Horario: 6pm a 9:30pm.
Online Síncrono


¿Por qué es indispensable conocer los fundamentos de Python?

Python es el lenguaje de programación usado mundialmente para trabajar con datos. Su uso es muy común ante la necesidad de limpieza y preparación de los conjuntos de datos para su análisis. Su naturalidad y la curva de aprendizaje resulta en que para muchos es un lenguaje de preferencia. La polivalencia que ofrece hace que su uso sea habitual en numerosos ámbitos como por ejemplo el marketing y los estudios de mercado hasta sus aplicaciones en logística o analitíca financiera. Por todo ello, conocer sus conceptos básicos constituye gran ayuda para cualquier profesional interesado en desarrollar sus habilidades de trabajar con datos. 

 ¿A quién va dirigido?

El curso de Python en Data Analytics, va dirigido a todos los profesionales que tienen la necesidad de conocer los diferentes usos del lenguaje de programación Python para el análisis de los datos, de la manera intuitiva y entendible. 

*Experiencia en programación no es necesaria.
"Un nuevo paradigma se está instalando en todos los ámbitos empresariales, consiste en la toma de
decisiones basadas en datos, en la información que podemos extraer de ellos. Y es una tendencia que cada
vez va a más"

JOSE CEBADA, DIRECTOR DEL PROGRAMA

"Las compañias están literalmente hambrientas de profesionales con las competencias adecuadas."

RAFAL SZOTA
HEAD OF DATA INSIGHTS AT MILANUNCIOS

Nuestros objetivos

  • Convertirte en un profesional de los datos enseñándote a cómo manipularlos y explotarlos de la manera más eficiente posible.
  • Enseñarte cómo conocer el comportamiento del usuario. 
  • Darte a conocer los diferentes usos de esta herramienta y cómo utilizarlos en tu día a día.
  • Nos encargaremos que al finalizar el curso, seas lo más autónomo posible al analizar los datos con la herramienta de Python, la más usada en las empresas

  Al final del programa, los participantes serán capaces de...

  • Conocer en profundidad los usos de la herramienta de Python y dónde es necesaria,
     
  • Identificar las diferentes variables para que sepas identificar los elementos no especificados dentro de un determinado grupo,

  • Aprender de manera introductoria a programar con una de las herramientas de lenguaje de programación más usadas en las empresas,

  • Identificar las diferentes librerías más utilizadas  en Python,
  • Analizar el comportamiento de los clientes para tener toda la información necesaria para la toma de decisiones, 

  • Trabajar con datos no tabulares para poderlos manejar y aprovechar de la mejor manera posible, 

  • Saber representar los datos de todas las formas posibles, 

Bloques formativos

Introducción - Contexto analítico de una empresa

En esta sección vamos a poner en contexto el trabajo de los analistas de datos. Revisaremos cuales son las estructuras de datos más habituales que encontramos en las empresas digitales. 

Tu entorno de trabajo

Introducción a Jupyter y vamos a familiarizarnos con el programa entendiendo cómo funciona. Conoceremos también una de las librerías más utilizadas en Python como Pandas que nos será muy útil para manipular información

Diferentes representaciones de los datos

Conoceremos las diferentes representaciones que pueden tener los datos. Los datos se pueden presentar en una tabla, o en una estructura de árbol o incluso en texto, aprenderemos todas las posibles formas de representar los datos.

Analítica de comportamiento de usuarios

Realizaremos un caso práctico con Python donde analizaremos el comportamiento de usuario. Empezaremos por entender los datos iniciales con los que partimos, los manipularemos y analizaremos hasta extraer la información necesaria para ayudar en la toma de decisión

Analysis de datos no tabulares

Cómo trabajar con datos no tabulares para poder manipularlos y explotarlos. También vamos a realizar varios ejercicios prácticos con datos no tabulares que nos podríamos encontrar en el día a día de un analista.

Extraer información de los logs de la aplicación

Trabajaremos la información de los logs de la aplicación con la ayuda de Python y entenderemos también la importancia que tienen ya que no siempre se tiene una base de datos donde consultar toda información necesaria para el análisis.

Casos reales,
expertos reales,
oportunidades
laborables reales.

“¿Qué tiene diferente Barcelona Data Institute?”

— Rafal Szota

Write your awesome label here.
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“Nunca había aprendido tanto en tan poco tiempo”

— Oscar B.

Conoce a nuestros profesores

Los expertos te enseñarán todo lo que saben. Todos los consejos y trucos que nunca podrías aprender de otra manera. Prepárate para aprovecharte.
Javier Martínez 
CDO at LaVanguardia
Viola Melis
Data Science & Analytics Instructor at Allwomen
Pedro Serrano
Marketing Director at Infojobs
Rafal Szota
Head of Data Insights at Milanuncios
Javo Granda
Data Manager at Glovo
Aingeru Duarte 
Head of Digital Intelligence at Adevinta
José Cebada
Data Analytics Program Director at Bdata Institute

Javier Figarola
CEO at ABA English
Aleix Ruiz de Villa
Data Science Consultant
Alessandro Pregnolato
VP of DATA at Preply
Iago Novoa
Head of Data at Goin

¿Dónde trabajan nuestros alumnos y profesores?

¿Qué precio tiene?

1.400€

Participar en nuestro curso es una inversión en su futuro con una relación costo-beneficio inmejorable, pero no se puede negar que es una inversión que debe planearse cuidadosamente.

Nuestras ayudas financieras están aquí para ayudarlo a financiar el programa, así como para reconocer a los estudiantes que demuestran logros académicos excepcionales y potencial profesional.

¿Cuál es el proceso de aplicación?

  • Completa nuestro formulario de solicitud en línea. 
  • A continuación, recibirás el programa completo del Curso de Python.
  • Nuestro Equipo de Admisiones revisarás su solicitud y en 48h. o menos recibirás una llamada de un Training and Professional Career adviser.
  • Si es un candidato elegible para el programa, tendrás una reunión con el director del curso. 
  • Una vez aceptado, recibirás el material para empezar a prepararte.

¿Qué incluye?

  • 20 horas de clase lectivas.
  • Clases personalizadas con un número reducido de asistentes.
  • Acceso a la Comunidad de Alumni del Instituto de Datos de Barcelona.
  • Acceso a nuestros webinars.
  • Diploma de Barcelona Data Institute.
  • Acceso a ofertas de trabajo.
  • Asesoramiento de carreras profesionales.

8

EDICIONES

12+

AÑOS DE EXPERIENCIA

110

DATA ANALISTAS FORMADOS
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