Conviértete en Analista de Datos y alcanza tus metas

Aprender a analizar datos te hace ser una persona indispensable en cualquier organización
Aprende con expertos | Curso online 12 meses | Sesiones en vivo y grabadas 

Los mejores profesionales del mundo de datos te enseñan lo que saben

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Mensual

199€ / mes (12 meses)
Programa de 12 meses online con certificado oficial de analista de datos.

  • Clases grabadas y en vivo por el top 1% analistas de datos
  • Tutorías con nuestro equipo de mentores
  • Acceso a bolsa de trabajo
  • Certificación de Barcelona Data Institute

Anual

1.890€  (pago único)
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Anual Bonificado

1.890€  475€ (pago único)
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Agenda 2030 - Gobierno de España

Bonificación Agenda 2030
75% Bonificado

Condiciones Bonificación Agenda 2030 - Digitalización e Inteligencia Artificial

  • Demostrar residencia en Territorio español
  • Afectación directa debido a causas relacionadas con Covid 19 y/o Crisis energética
  • Situación económica vulnerable 

¿Qué puertas se te abren sabiendo analizar los datos?

Futuro Profesional

Elevada demanda de analistas de datos difícil de cubrir. Una profesión altamente cualificada de gran potencial, con proyección de futuro.

Impacto en organización

Analistas de datos tienen una influencia e impacto directo en la toma de decisiones, el entorno estratégico y los resultados de la empresa. 

Exposición Internacional 

Oportunidad de trabajar en una variedad de sectores y tamaños de empresas. Entorno global y competitivo. Salarios elevados y reconocimiento profesional.

Conoce los salarios a los que puedes acceder

Dependiendo de tu experiencia, habilidades y capacidades profesionales te introducirías en rangos de 30.000€ hasta los 100.000€

Salarios de 30.000€

Junior data analyst
Un analista a principio de su carrera típicamente está centrado en la analítica descriptiva y el seguimiento del rendimiento de negocio. Es una etapa donde se adquieren conocimientos tecnológico, uso de herramientas especializadas y los fundamentos del funcionamiento empresarial desde la óptica de las métricas. 

De 0 a 2 años de Experiencia Laboral

Salarios de 45.000€

data analyst
Conforme el analista va aumentando la experiencia empieza a enfrentarse a los problemas cada vez más sofisticados y abordar los conjuntos de datos más complejos. Las rutinas evolucionan hacia analitica predictiva o prescriptiva y los insights producidos empiezan a formar parte de la toma de decisión empresarial.
De 2 a 4 años de Experiencia Laboral

Salarios de 65.000€

senior data analyst
Analistas experimentados suelen ser muy valorados y reconocidos en cualquier ámbito de la organización. En esta etapa de la carrera, los analistas tienen dominado las habilidades "duras" y su función suele centrarse en el asesoramiento de los ejecutivos o líderes de equipo en la visión objetiva derivada de los datos.
De 4 a 6 años de Experiencia Laboral

Salarios de 80.000€ - 100.000€

head of data analyst
Finalmente con la experiencia adquirida los analistas se convierten en un activo empresarial tan preciado que sus conocimientos y habilidades necesitan compartirse. Habitualmente es un momento donde los analistas toman rol de mentores o líderes de equipos analíticos ayudando a los compañeros en un crecimiento profesional vivido anteriormente por ellos mismos. 
A partir de los 7 años de Experiencia Laboral

Al final del programa, serás capaz de...

  • Configurar el entorno de trabajo como análista de datos y entender las herramientas más avanzadas de análisis de datos.

  • Extraer los datos de múltiples fuentes y bases de datos, escribir consultas para obtener datos, y enriquecerlos con la información adicional,

  • Trabajar en un entorno de visualización de datos en tiempo real, y construir los informes, elegir e implementar la visualización más adecuada para todas las métricas,
  • Encontrar los patrones ocultos en los millones de puntos de datos y utilizarlos para conseguir tus metas empresariales,

  • Entender los conceptos básicos Machine Learning y entender la estructura de los proyectos que involucran los modelos predictivos,

  • Comprender la diferencia entre causalidad y correlación, y cómo estos conceptos afectan el análisis de datos.
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