Como Data Analyst  serás capaz de...

• Configurar el entorno de trabajo del Data Analyst y entender las herramientas más avanzadas de análisis de datos. Extraer los datos de múltiples fuentes y bases de datos, escribir consultas para obtener datos, y enriquecerlos con la información adicional
  
• Entender el concepto de A/B Testing, entender cómo diseñar el experimento, analizar los resultados y traducir los de análisis del lenguaje técnico al de business
  
• Comprender la diferencia entre causalidad y correlación, y cómo estos conceptos afectan el análisis de datos
  
• Trabajar en un entorno de visualización de datos en tiempo real, y construir los informes, elegir e implementar la visualización más adecuada para todas las métricas
  
• Encontrar los patrones ocultos en Data Warehouses, y comprender los métodos para analizar cientos de millones de datos
  
• Construir modelos de segmentación basados en el comportamiento del usuario y analizar los datos para evaluar las mejores decisiones de negocio
  
• Entender los diferentes modelos de negocios digitales SaaS, marketplace, e-commerce, y entender cuáles son las métricas clave en cada uno de ellos
  
• Comprender los conceptos básicos de la publicidad en marketing digital y analizar su eficiencia. Analizar los datos recopilados de las visitas en un sitio web que trabaja con el entorno de Google Analytics identificando las audiencias más y menos eficientes
  
• Entender los conceptos básicos Machine Learning y entender la estructura de los proyectos que involucran los modelos predictivos