Análisis de datos con Python

  •  Rafal Szota
  • Milanuncios
  • 10 horas
Write your awesome label here.
Mejora la eficiencia de tu trabajo con la herramientas apropiadas
La analítica de datos tiene toda la amalgama de aspectos. Incluso un conjunto de datos muy simple puede convertirse en un quebradero de cabeza si no disponemos de las herramientas apropiadas. No hace falta ser un ingeniero de software para entender lo básico de programación. Este curso te introducirá los fundamentos de un lenguaje que en numerosas ocasiones facilitará y acelerará tu trabajo.

¿Por qué tienes que saber los fundamentos del Python?

Python es el lenguaje de programación usado mundialmente para trabajar con datos. Su uso es muy común ante la necesidad de limpieza y preparación de los conjuntos de datos para su análisis. Su naturalidad y la curva de aprendizaje resulta en que para muchos es un lenguaje de preferencia. La polivalencia que ofrece hace que su uso sea habitual en numerosos ámbitos como por ejemplo el marketing y los estudios de mercado hasta sus aplicaciones en logística o analítica financiera. Por todo ello, conocer sus conceptos básicos constituye gran ayuda para cualquier profesional interesado en desarrollar sus habilidades de trabajar con datos. 

El contenido de aprendizaje

Sobre el autor

Rafał Szota

Emprendedor y líder de los equipos de Data Analytics e Insights. Comprometido con proporcionar valor a los negocios, en los últimos años se ha dedicado a crear y a hacer crecer los equipos de datos en empresas digitales y tecnológicas. Combinando competencias analíticas, técnicas y académicas, es un gran fan del pensamiento lateral proactivo. Motivado por los retos, con una alta actitud para tomar la iniciativa, enseña a los estudiantes cómo convertirse en un brillante profesional del Data Analytics.
Patrick Jones - Course author

Certificación profesional

  • Impartido por diferentes profesionales de grandes empresas.
  • Aplica tus habilidades con proyectos prácticos.
  • Aprende a tu propio ritmos con videos y lecturas.
  • Pruebas y tareas calificadas.
  • No requiere ni un título ni experiencia.
  • Certificado Verificado
  • Soporte 24/7 
Write your awesome label here.
Creado con